Правила применения рекомендательных технологий

Общие положения

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее —
«Правила») разработаны в соответствии с ч. 2.1 ст. 10.1
Закона Российской Федерации от 07.02.1992 № 2300-1 «О защите
прав потребителей» и Правилами использования рекомендательных
технологий в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»,
утверждёнными Постановлением Правительства РФ от 16.08.2022
№ 1356 (далее — «Постановление № 1356&raquokeys;).

Правила определяют порядок применения рекомендательных технологий
на сайте astro7.su и связанных ресурсах (далее —
«Сайт», «Сервис»), включая личный кабинет, формы
регистрации, формы обратной связи, каналы коммуникации с Индивидуальным
предпринимателем Разумовой Анастасией Юрьевной (ОГРНИП 318502900053531, ИНН
540421223139, адрес: 141408, Московская область, г. Химки, мкр. Планерная,
д. 19, кв. 120, адрес электронной почты: arasumova1981@gmail.com,
далее — «Оператор»).

Рекомендательные технологии применяются в целях персонализации
пользовательского опыта, подбора релевантных образовательных программ,
тренингов, вебинаров, мастер-классов и сопутствующих продуктов
(далее — «Товары и Услуги»).

Основные понятия

Рекомендательные технологии — совокупность
алгоритмов и программно-аппаратных средств, которые на основе
информации о действиях пользователя автоматически определяют,
классифицируют, ранжируют, приоритизируют и выводят Товары
и Услуги.
Персональная рекомендация — выводимая
пользователю информация о Товарах и Услугах, отобранная
с использованием рекомендательных технологий.
Критерии рекомендаций — параметры, учитываемые
алгоритмами при формировании персональных рекомендаций.

Информация о применяемых рекомендательных технологиях

Оператор применяет следующие виды рекомендательных технологий:

коллаборативная фильтрация — подбор
на основе поведения других пользователей со схожими интересами;
контентная фильтрация — подбор на основе
анализа характеристик ранее просмотренных Товаров и Услуг;
гибридные алгоритмы — комбинация
коллаборативной и контентной фильтрации;
алгоритмы машинного обучения — модели,
обучающиеся на агрегированных данных о действиях пользователей.

Оператор не использует алгоритмы, которые исключительно автоматически
принимают решения, порождающие юридические последствия для пользователя или
иным образом затрагивающие его права и законные интересы,
за исключением вывода персонализированных предложений в интерфейсе
Сайта.

Критерии формирования рекомендаций

При формировании персональных рекомендаций учитываются следующие критерии:

история просмотров страниц Сайта и образовательных программ;
история покупок и оформленных заказов;
данные о посещённых вебинарах, тренингах и мастер-классах;
поисковые запросы, введённые на Сайте;
добавленные в избранное или отложенные Товары и Услуги;
тематика ранее приобретённых программ;
взаимодействие с рекламными сообщениями (при наличии согласия);
технические данные: регион, язык, тип устройства, источник перехода.

При формировании рекомендаций не используются:

специальные категории персональных данных (расовая, национальная
принадлежность, политические взгляды, религиозные и философские
убеждения, состояние здоровья, интимная жизнь, судимость);
биометрические персональные данные;
сведения о несовершеннолетних в целях таргетинга;
данные, полученные из источников, не соответствующих
законодательству РФ.

Оператор не применяет дискриминационные критерии при формировании
рекомендаций, включая критерии, основанные на поле, расе,
национальности, языке, происхождении, имущественном и должностном
положении, месте жительства, отношении к религии.

Значимость критериев и порядок их применения

Основные критерии, имеющие наибольшую значимость для формирования
рекомендаций:

история приобретённых Товаров и Услуг — высокая значимость;
история просмотров страниц — высокая значимость;
поисковые запросы на Сайте — средняя значимость;
добавление в избранное — средняя значимость;
тематика интересов, выявленная на основе поведения —
средняя значимость.

Второстепенные критерии (регион, тип устройства) используются для технической
адаптации рекомендаций и имеют низкую значимость при формировании
содержания.

Окончательное ранжирование рекомендаций осуществляется гибридным алгоритмом,
учитывающим совокупность критериев в соответствии с их значимостью.

Информация, предоставляемая пользователю

Пользователь информируется о применении рекомендательных технологий при
первом взаимодействии с Сайтом посредством:

уведомления о куки (cookie);
ссылки на настоящие Правила в футере Сайта;
ссылки на Правила в интерфейсе персональных рекомендаций.

Пользователь имеет право в любой момент:

ознакомиться с настоящими Правилами;
получить информацию о критериях, применённых к конкретной
рекомендации (через обращение в службу поддержки);
отказаться от получения персональных рекомендаций через настройки
личного кабинета или обращение на e-mail: arasumova1981@gmail.com;
отозвать согласие на обработку персональных данных, используемых для
рекомендаций.

Отказ от рекомендаций не ограничивает доступ к Сайте
и не препятствует использованию Услуг, однако пользователь будет
видеть общий (не персонализированный) перечень Товаров и Услуг.

Оператор гарантирует, что:

рекомендательные технологии не используются для манипулирования
выбором пользователя;
при формировании рекомендаций учитываются интересы пользователя;
пользователю не навязываются Товары и Услуги, не соответствующие
его интересам;
при выводе рекомендаций соблюдается принцип информационной открытости.

Рекомендации носят исключительно информационный характер. Оператор
не гарантирует, что рекомендуемые Товары и Услуги полностью
соответствуют потребностям пользователя.

Окончательное решение о приобретении Товаров и Услуг принимает
пользователь самостоятельно.

Безопасность и конфиденциальность

Данные, используемые для формирования рекомендаций, обрабатываются
в соответствии с Политикой конфиденциальности Оператора.

Оператор принимает организационные и технические меры для защиты данных
от неправомерного доступа.

Персональные рекомендации формируются с использованием обезличенных или
агрегированных данных там, где это технически возможно.

Ответственность

Оператор несёт ответственность за применение рекомендательных технологий
в соответствии с законодательством РФ.

Оператор не несёт ответственности за:

несоответствие рекомендаций ожиданиям пользователя;
технические ошибки алгоритмов, не зависящие от Оператора;
действия третьих лиц, чьи сервисы интегрированы с рекомендательной
системой Оператора.

Изменение Правил

Оператор вправе изменять настоящие Правила.

Новая редакция вступает в силу с момента размещения на Сайте.

Пользователь уведомляется о существенных изменениях Правил путём
размещения уведомления на Сайте.

Реквизиты Оператора

ИП Разумова Анастасия Юрьевна
ОГРНИП 318502900053531, ИНН 540421223139
Адрес электронной почты: arasumova1981@gmail.com